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Cartosketch と Gemini(Nano Banana)を直接比較:同じモデル、違う結果

Cartosketch は内部で Gemini を使っています。それなら Gemini を直接呼べばいいのでは?地図専用のパイプラインがその上に何を加えているか——街のポスターと GPS ルートアートの両面で検証します。

本記事のすべての画像は Cartosketch で生成されました — 実在の Mapbox の地理と GPS ルートを再スタイル化する AI ツールです。

本シリーズで最も誠実な比較です。なぜなら、モデルが同じだから。Cartosketch は Gemini の画像モデル——現在は gemini-3.1-flash-image、Google AI Studio で「Nano Banana」と呼ばれているものと同じエンジン——で生成しています。モデルが同一なら、プロダクトは実際に何を加えているのか?本稿は街の地図と GPS ルートの両面でこの問いに答えます。

Gemini 直接呼び出しが強い場面

開発者や手を動かす人にとって、Gemini を直接呼ぶことはモデルを探索する素晴らしい方法です。Google AI Studio は無料で速いプレイグラウンドを提供します。API ではプロンプト、システム指示、入力画像、レスポンス形式を完全に制御できます。単発の実験、地図以外の用途、研究目的なら、直接呼び出しが正しい選択です。

同じモデル、まったく違う出力

API を自分で開いて「漓江の水墨画、俯瞰の地図ビュー」と頼めば、雰囲気のある詩的な画像が得られます。よく見ると地理は近似——川の曲がりは概ね合っているし、カルスト峰も説得力がある——けれど、あなたが欲しかった特定の曲がりはそこにはありません。それはモデルの弱点ではなく、入力の欠落です。誰もモデルに地理を渡していないので、捏造させているのです。

Cartosketch のパイプラインは、プロンプトが走る前に実際の Mapbox キャプチャをモデルの前に置きます。Standard か Satellite で桂林を枠取り——ズーム・方位・俯角まで——ブラウザがそのキャンバスを取り込み、幾何学的なベースとしてアップロードします。続いて Sketches::Generate サービスがその周りにスタイル別のプロンプト(「この地図ビューを水墨で描画して」)を組み立て、Gemini に「新しい画像を捏造するのではなく、既存の画像を再スタイル化する」よう指示します。同じモデル。固定されたジオメトリ。

水墨スタイルで描いた桂林と漓江 — route map input 水墨スタイルで描いた桂林と漓江 — Cartosketch art Cartosketch Mapbox
桂林と漓江——左の Mapbox キャプチャがモデルへの文字通りの入力。水墨はその上に重ねられています。

GPS ルートではどうか

API への直接アクセスでは GPX 問題は解けません。Gemini はテキストと画像入力を受け取りますが、トラックファイルを解析しません。マラソンコースのマップアートを API 経由で作るには、自分で:GPX パーサーを書き、点を Mapbox 風のベースマップへ投影し、ポリラインをキャンバスに描画し、画像としてスナップショットを取り、統計オーバーレイを作り、その画像をベースとしてモデルを呼ぶ必要があります。それのほとんどが Cartosketch そのものです。

Cartosketch はそのスタック全体を出荷しています。「新しいルート」に GPX か FIT をドロップすれば、ブラウザが解析し、実際のポリラインを Mapbox キャンバスに描画し、そのキャンバスをモデルへ送ります。距離・高低差・タイムの統計カードも同時にレンダリングされます。出力は実走と一致する印刷可能な作品です。

新海誠スタイルで描いた東京マラソンのコース — route map input 新海誠スタイルで描いた東京マラソンのコース — Cartosketch art Cartosketch GPX on Mapbox
東京マラソン——Mapbox 上の正確な GPX トラックを、新海誠風の空の色彩で再スタイル化。

項目別の比較

項目 Gemini 直接呼び出し(AI Studio/API) Cartosketch
土台の画像モデル gemini-3.1-flash-image gemini-3.1-flash-image
正解としての Mapbox キャプチャ 自分で構築 標準搭載
GPX/FIT ルート取り込み 自分で構築(パーサー+キャンバス) 標準搭載
スタイルプロンプトライブラリ 自前で記述 17 種のチューニング済みスタイル(Sketches::Styles)
解像度階層と 4K 出力 デフォルト 1K、上は自前で配線 プラン制御で最大 4K
ウォーターマーク付き PNG オリジン+JPEG バリアント 自分で構築 標準搭載
ルート統計カードのオーバーレイ 自分で構築 標準搭載
印刷・商用利用 Google 規約に従う 全有料プランに含まれる
最初の印刷可能ポスターまでの時間 数時間〜数日(パイプライン構築) 約3分

どちらをいつ使うか

Cartosketch が同じモデルをどう包んでいるか

  1. キャプチャ:ユーザーが選んだ枠取りで、実際の Mapbox キャンバス(Standard か Satellite)またはブラウザ内でキャンバスに描画された GPX/FIT トラック。
  2. プロンプト:自由記述ではなく、キュレーション済みライブラリ(Sketches::Styles)から各スタイル専用のシステムプロンプト。
  3. 生成:gemini-3.1-flash-image がジオメトリを保ったままキャンバスを再スタイル化。
  4. 処理:MiniMagick がプランの階層(0.5K/1K/2K/4K)にスケーリングし、バリアントに Cartosketch のウォーターマークを焼き込み。
  5. 配信:フル解像度の PNG オリジンとウォーターマーク付き JPEG バリアントを保管し、CDN 経由で配信。最大 4K でダウンロードできます。

よくある質問

Cartosketch が Gemini を使っているなら、API を直接使わずクレジットを買う意味は?
テスト画像を一、二枚しか必要なくて API に慣れているなら直接呼んで構いません。実在の場所の印刷可能な地図/ルートポスターが欲しいなら、あなたはモデルの周りのパイプライン——Mapbox キャプチャ、GPX 解析、キュレーション済みスタイルプロンプト、解像度階層、ウォーターマーク、印刷対応出力——にお金を払っているのです。
プロンプトを丁寧に書けば Gemini 直接でも同じ結果になりますか?
品質は同じ範囲に収まりますが、ジオメトリは違います。実際の Mapbox キャンバスを入力画像にしない限り、モデルは街路・海岸線・ルート形状を捏造します。Cartosketch はモデルに実際の地図ビューを「再スタイル化させる」ことでジオメトリを固定します。
自分のプロンプトを差し込めますか?
現状はピッカーの 17 種のキュレーション済みスタイルから選ぶ仕組みで、場所や解像度を超えて一貫した結果が出るようプロンプトを保守しています。カスタムプロンプトはロードマップにありますが、メインのユースケースではありません——多くの人はプロンプトコンソールではなく、印刷可能な結果を求めています。
Cartosketch は今どの Gemini モデルを使っていますか?
gemini-3.1-flash-image——Google AI Studio で公開されているのと同じ画像モデルです。バックエンドで設定可能なので、プロダクトの他の部分を変えずに新しい Gemini 画像リリースへ切り替えられます。
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